非技術人員必學的大數據課程
本課程專為非技術人員設計, 講師透過深入簡出的大數據應用案例, 帶領學員輕鬆地進入大數據分析的領用, 從人工智慧, 數據分析, 儀表板設計, 說故事的技巧, 以及企業最重要的數據品質屏障「數據治理」.
期待每位學員了解自己所扮演的數據角色與其所需具備之數據技能
大數據專家沒說的事
以深入簡出的實際案例分享. 介紹大數據基本的概念/應用/趨勢/成功的要素, 並破解大數據的迷思, 揭開大數據專家沒說出的秘密, 輕鬆駕馭大數據
打造完美的數據平台: AI/BI/CI/DI
從數據治理/平台/技術/組織/人才的角度切入, 將最有效率打造完美/高CP值數據分析平台的秘訣, 與建置過程最重要的要素/建置順序, 一次完整的傳授. 幾密的結合四大成功要素: Data Integration (數據整合), 到 Business Insights (數據智能), Artificial Intellgence (人工智慧), Customer Inteliigence (客戶體驗).
數據驅動行銷CRM與貼標
大數據是行銷部門的最好的夥伴, 「數據驅動行銷」已成為大數據應用下, 最重要也是不可或缺的應用. 什麼是「數據驅動行銷」(Data Drivern Marketing) ? 本課程利用大數據的相關技術, 告訴你如何設計一個成功的「數據驅動行銷」策略與執行方法
人工智慧與機器學習
讓學員明白統計如何運用於大數據, 並將業界最常用的「監督式學習」機器學習演算法, 從大數據應用的角度, 深入簡出的說明理論與應用方式
結構化資料設計: 資料倉儲
大數據所有技術中最重要的技術, 非「資料倉儲」莫屬, 它有多重要? 為什麼所有大數據成功的公司都有它? 本課程將仔細的解構「資料倉儲」成功要件, 教您如何成功的建置一座「資料倉儲」
非結構化資料設計: 數據湖
面對大量且非結構戶的數據你如何處理? 要如何整合異質性資料, 「數據湖」已經成為公認「非結構化資料處理」的救星, 什麼是數據湖, 要如何評估, 建置, 本課程將完整呈現.
說故事的技巧與解讀儀表版設計
視覺化工具儼然成為大數據的第五個V, 本堂課讓學員學會如何運用視覺化工具輕鬆發覺數據價值, 此外, 說故事已經成為大數據分析師必備的技能之一, 本可課程教授學員們如何能深入簡出的將冷冰冰的數字轉換成一個生動活潑的故事.
數據治理與資料品質
Garbage in Garbage out 放在AI/大數據的應用上,是再貼切不過的形容. 什麼是數據治理? 如何做? 為什麼那麼重要? 資料品質如何提升? 創辦人用超過20年的數據治理實務告訴你
