幫助企業制定數據分析策略，確定需要收集和分析的數據類型，以及如何收集、處理和存儲數據。

數據顧問將提供有關業務策略、流程優化和改進的具體建議。他們可以幫助企業發現新的商機、提高效率、減少風險，並制定更明智的決策。

通過利用現有資源製定計劃策略，提供企業24~36個月的實施藍圖。

隨著企業在ESG過程中迎來數據化的浪潮，「數據韌性」的確保成為一個迫切需要正視的重要課題。我們也看到了在確保「數據韌性」的過程中存在的挑戰，尤其是在各部門分工上可能造成的脆弱性。即便「數據治理」由IT數據團隊、「數據安全」由資安團隊、以及「確實的查核」由內部稽核負責，各司其職，但對於大數據應用和資安技術的繁複性，內部稽核部門可能因不熟悉而難以發揮其查核功能。

構建數據倉庫的方法論，包括業務需求/數據發現、數據模型設計、ETL過程、資料超市設計。

設計數據平台的每個架構層(layer)架構以滿足數據分析需求，包括 DW、大數據、機器學習，符合業界架構標準。

使用敏捷式設計，幫助高階主管、經理和其他公司業務端用戶做出迅速且正確的業務決策，包括可視化工具、報告和儀表板。