數據治理是流程、角色、政策、標準和指標的集合，可確保有效和高效地使用數據，使組織能夠實現其目標，發揮數據價值。
數據治理定義了誰可以在什麼情況下使用什麼方法對什麼數據採取什麼行動。
數據治理組織設計
協助企業設計一個可以運行的數據治理組織, 帶領企業順利的運作「數據治理委員會」, 同時設定相關組織內每個角色的權責.
數據治理角色與權責
協助企業訂定數據治理的4個角色, Data Owner, Data User, Custodian, Steward, 以及彼此間的關係, 進而透過此四個角色導入數據治理制度.
元數據管理 & 元數據工具
業務元數據: 每個企業都需一本共同語言的業務定義字典. 我們協助業務單位盤點, 地義, 紀錄企業最重要的「業務語言」.
技術元數據: 協助IT 利用元數據工具, 輕鬆的盤點, 收集, 儲存資料庫/ETL/報表之間的技術表格與欄位的屬性, 定義與關聯.
元數據工具(EMMA): 簡易的介面, 讓業務單位與IT可以輕易地儲存/查詢/更改元數據.
資料品質管理 & 資料品質工具
資料品質檢核機制: 如何有效的設定資了品質檢核的KPI.
資料可信度: 將資料分為五種可信度, 由高到低, 讓業務單位清楚的知道何種資料可在何種場景使用.
資料清洗: 如何將不符合標準的資料清洗/處理, 提升數據品質達到可信任的水準.
資料品儀表板: 使用儀表板顯示目前企業的各個重要數據的品質,讓所有使用者能自使用前便知道品質之好壞.
資料品質工具(EMMA-DQ): 一個以視覺化介面設計的資料品質檢核, 頗析, 評分的資料品質分析的自動化工具.
資料治理政策與制度
仿照ISO體系, 設計企業在數據治理/資料品質上面的政策/制度/流程/表單文件.
搭配數據治理委員會, 協助企業導入數據治理之政策與流程.
