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成功案例
數據治理組織設計
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協助企業設計一個可以運行的數據治理組織, 帶領企業順利的運作「數據治理委員會」, 同時設定相關組織內每個角色的權責.
數據治理角色與權責
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協助企業訂定數據治理的4個角色, Data Owner, Data User, Custodian, Steward, 以及彼此間的關係, 進而透過此四個角色導入數據治理制度.
元數據管理 & 元數據工具
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業務元數據: 每個企業都需一本共同語言的業務定義字典. 我們協助業務單位盤點, 地義, 紀錄企業最重要的「業務語言」.
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技術元數據: 協助IT 利用元數據工具, 輕鬆的盤點, 收集, 儲存資料庫/ETL/報表之間的技術表格與欄位的屬性, 定義與關聯.
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元數據工具(EMMA): 簡易的介面, 讓業務單位與IT可以輕易地儲存/查詢/更改元數據.
資料品質管理 & 資料品質工具
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資料品質檢核機制: 如何有效的設定資了品質檢核的KPI.
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資料可信度: 將資料分為五種可信度, 由高到低, 讓業務單位清楚的知道何種資料可在何種場景使用.
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資料清洗: 如何將不符合標準的資料清洗/處理, 提升數據品質達到可信任的水準.
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資料品儀表板: 使用儀表板顯示目前企業的各個重要數據的品質,讓所有使用者能自使用前便知道品質之好壞.
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資料品質工具(EMMA-DQ): 一個以視覺化介面設計的資料品質檢核, 頗析, 評分的資料品質分析的自動化工具.
資料治理政策與制度
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仿照ISO體系, 設計企業在數據治理/資料品質上面的政策/制度/流程/表單文件.
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搭配數據治理委員會, 協助企業導入數據治理之政策與流程.
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