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大數據/人工智慧/數據分析觀念概論   

​授課方式

​線上教學與互動課程:7堂

​課程名稱與說明

101 大數據專家沒說的事 (3小時)​

以深入簡出的實際案例分享. 介紹大數據基本的概念/應用/趨勢/成功的   要素, 並破解大數據的迷思, 揭開大數據專家沒說出的秘密, 輕鬆駕馭大數據

102 打造完美的數據平台: AI/BI/CI/DI  (3小時)

從數據治理/平台/技術/組織/人才的角度切入, 將最有效率打造完美/高   CP值數據分析平台的秘訣, 與建置過程最重要的要素/建置順序, 一次完整的傳授. 幾密的結合四大成功要素: Data Integration (數據整合), 到Business Insights (數據智能), Artificial Intellgence (人工智慧),Customer Inteliigence (客戶體驗)

103人工智慧的過去/現在/未來  (3小時)

讓學員明白統計如何運用於大數據, 並將業界最常用的「監督式學習」機器學習演算法, 從大數據應用的角度, 深入簡出的說明理論與應用方式

104結構化資料設計: 資料倉儲  (3小時)

大數據所有技術中最重要的技術, 非「資料倉儲」莫屬, 它有多重要? 為什麼所有大數據成功的公司都有它? 本課程將仔細的解構「資料倉儲」成功要件, 教您如何成功的建置一座「資料倉儲」

105非結構化資料設計: 數據湖  (3小時)

面對大量且非結構戶的數據你如何處理? 要如何整合異質性資料, 「數據湖」已經成為公認「非結構化資料處理」的救星, 什麼是數據湖, 要如何評估, 建置, 本課程將完整呈現

106客戶關係管理: CRM  (3小時)

什麼是CRM, 他跟CEM有何不同? 為什麼 CRM 紅了30 年, 到現在所有的大企業還使用CRM? 本課程完整的告訴你完整的CRM架構與原理 , 以及大數據時代下, CRM 操作的秘訣

107數據驅動行銷 (3小時)

大數據是行銷部門的最好的夥伴, 「數據驅動行銷」已成為大數據應用下,最重要也是不可或缺的應用. 什麼是「數據驅動行銷」(Data Drivern Marketing) ? 本課程利用大數據的相關技術, 告訴你如何設計一個成功的「數據驅動行銷」策略與執行方法 

​適合對象

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